Micael Starck

Om Micael

Micael är en person som är lätt att umgås med. Han är en driven, självgående och analytisk person som snabbt sätter sig in i problem och ser förslag på lösningar. Han har lätt att förstå behov och har en bra känsla för nästa logiska steg i processen. Han vill gärna leverera användbara resultat till mottagaren.

Micaels CV

• ForestX

  Data Developer / GIS Developer

  2024 -

  ForestX arbetar med att digitalisera skogsindustrin. Från trädet i skogen vidare till sågverket och vidare till trä-, massa- eller pappersprodukt. ForestX tar fram digitala verktyg för att effektivisera dessa moment. Micaels arbete har varit att delta som utvecklare av sådana verktyg. Dels genom att ta fram kartstöd (GIS) och dels genom att bearbeta regler (konfigurering) och databaser.
  
  Metod/teknik: MS SQL, Datamodellering, ArcGIS, DevOps, Azure, AWS

• Statens institutionsstyrelse (SIS)

  Data Engineer / BI Developer

  2024 - 2024

  SIS är en statlig myndighet som ansvarar för individuellt anpassad tvångsvård. Myndigheten vårdar ungdomar samt missbrukare. De hanterar mycket information om personal, klienter och fastigheter (sk. HVB-hem och LVM-hem). All denna data behöver struktureras och tillgängliggöras. Micaels arbete gick ut på att bygga datalager och flöden av data samt visualisera denna data.
  
  Metod/teknik: Power BI, Datamodellering, ETL, SQL, Data Lake/Mart, Datamodellering

• Dun & Bradstreet (Bisnode)

  Data Engineer

  2023 - 2024

  Bisnode är ett företag som tillhandahåller affärs-, marknads- och kreditinformation. Kunden hämtar in stora mängder data som bearbetas och sätts samman till produkter som sedan distribueras (bl.a. kreditupplysningar och företagsinformation). Micael har förvaltat dessa flöden genom underhåll och nyutveckling. Han har även arbetat med IT-säkerhetsfrågor och anpassningar för säkrare system.
  
  Metod/teknik: ETL (Pentaho Data Integration), SQL, Linux OS, Bash, CI/CD, IT-säkerhet, systemförvaltning

• Octopharma

  BI Developer / Data Engineer / Utbildare

  2023 - 2023

  Ett kortare uppdrag hos Octopharma som är världens största blodplasmaproducent med en av sina fabriker placerade i Stockholm. Micael har hjälpt kunden med att implementera BI-system, datainventering och utbildning. Målet är att kunna monitorera och övervaka system och mekaniska flöden i produktionen.
  
  Metod/teknik: Power BI, IoT, Data Mart

• McDonalds / Food Folk

  BI Developer / Data Engineer

  2022 - 2023

  McDonalds genererar stora mängder försäljningsdata. Arbetet har gått ut på att bygga användbara Data Warehouse och Marts samt att skapa rapporter till verksamheten för uppföljning av daglig försäljning (i olika kanaler och tider, ex Drive Thru), kampanjer och deras inverkan på annan försäljning (kannibalism) samt övrig KPI-uppföljning. Olika datakällor har bearbetats i olika nivåer från rådatalager upp till lättanvändbar data.
  
  Metod/teknik: Power BI, Snowflake, SQL, Azure DevOps (Git), DBT Cloud (Data Build Tool), CI/CD, Data Vault, Data Lake/Mart

• Sveriges Geologiska Undersökning (SGU)

  Data Engineer

  2021 - 2021

  SGU har ansvar för frågor om landets geologiska beskaffenhet och mineralhantering. De har krav från EU att tillgängliggöra data kring dessa beskaffenheter. Processerna för detta har uppdaterats med felhantering och nya flöden för kvalitetssäkring. I arbetet har även nya automatiserade metoder för dataverifiering tagits fram med stöd av maskininlärning.
  
  Metod/teknik: GIS (analys av geografisk data), ETL (Safe Software FME), SQL, Python, PostgreSQL (med addon PostGIS)

• Skatteverket

  IT-säkerhetsarkitekt/Data Scientist

  2020 - 2021

  Micael har arbetat med att säkerställa skyddet av myndighetens data. Däribland analys av loggdata från system och övervakning i jakt på anomalier, behörighetsmodellering för ett nytt sätt att tilldela och förvalta behörigheter samt verksamhetsprocesser kring bedömning av KRT (konfidentialitet, riktighet och tillgänglighet). Hur måste en organisation tänka och agera för att vara beredd, att arbeta proaktivt?
  
  Metod/teknik: IAM (Identity and Access Management, behörighetsmodellering), SIEM (Security Information and Event Management), SOC (Security Operations Center med Splunk som verktyg), risk- och säkerhetsanalys, Cyber Security, visualisering/presentation

• KPMG / Svenskt län

  Data Scientist/Data Engineer/utredning

  2019 - 2020

  Revisionsbolaget KPMG agerade ombud i detta ärende gällande oegentligheter inom länstrafiken uppmärksammade av en så kallad "Whistleblower". Genom intervjuer kunde avvikande mönster i trafikdata identifieras vilket i sin tur kunde styrka grova oegentligheter. Arbetet bestod i att omsätta resultatet från intervjuerna till algoritmer som kunde köras mot trafikdata i jakt på återkommande mönster. Mycket spännande resultat som gav stora rubriker i länet.
  
  Metod/teknik: Intervjuer med whistleblowers, internrevision, Python och Pandas, SQL, Git

• Kronofogdemyndigheten

  Digital forensik/Data Scientist

  2019 - 2021

  Micael har arbetat med forensisk inhämtning och analys av fysiska enheter. Arbetet har ställt stora krav på förberedelse och mental stålsättning då arbetet genomförts i fält vilket ställer stora krav på noggrannhet och tillförlitlighet. Analysen har även ställt krav på stor påhittighet och kännedom om mänskligt beteende.
  
  Metod/teknik: IT-Forensik (flera forensikverktyg), bearbetning av extraherad forensisk data, Linux/Windows/Mac/iOS/Android etc., Python/Bash/Powershell/Dos etc., Cyber Security, visualisering/presentation

• Holmen Energi

  Data Scientist/Data Engineer

  2019 - 2019

  Holmen energi producerar energi från vind- och vattenkraft. Det här kortare uppdraget gick ut på att prognostisera rätt tillfälle att sälja lagrad el baserat på elpris (efterfrågan) och tillgång till el (lager och förväntad nederbörd/avsmältning). Ska vi sälja nu eller vänta till i vinter?
  
  Metod/teknik: Python + Pandas + Tensorflow + Keras, prognostisering av energiutbud, prognostisering av efterfrågan av el, Inhämtning och bearbetning från olika datakällor, visualisering/presentation

• KPMG Sverige

  Data Scientist/Data Engineer

  2019 - 2021

  KPMG är ett av världens största revisionsbolag och har ett stort behov av att generera rapporter från större mängder av data inom sina huvudområden revision, skatt och rådgivning. Micael har här skapat algoritmer i Python för bland annat skatte- och revisionsregler, bearbetat data och automatiserat rapportuttag och beslutsstöd.
  
  Metod/teknik: Python + Pandas, Databricks, Power BI, Microsoft Azure, SQL, bearbetning av data (strukturerad och ostrukturerad), visualisering/presentation

• Sopra Steria

  Data Scientist/Data Engineer

  2018 - 2019

  Sopra Steria är ett i europa stort konsultbolag. De bedriver utöver konsultverksamheten även mer utforskande interna projekt. I detta fall en analys av röster för att kunna utläsa känslor hos talaren. Spännande och givande projekt som gav stor insikt i ett relativt outforskat ämne. https://soprasteriaanalytics.se/2019/02/08/using-cnn-for-speech-emotion-recognition-whats-wrong-with-it/
  
  Metod/teknik: Python + Pandas, maskininlärning i online-miljö hos https://peltarion.com/

• Systembolaget

  Data Scientist/Data Engineer

  2018 - 2019

  En POC av en applikation som genom bildanalys av flaskor ska ge mottagaren information om innehållet. Utmaningen bestod i den stora mängden olika flaskor och utseenden.
  
  Metod/teknik: Bildanalys, Python + Pandas + Keras + Tensorflow, maskininlärning, Git

• Linas matkasse

  Data Scientist/Data Engineer

  2018 - 2018

  Linas Matkasse är en ledande leverantör av matkassar i Norden. Där sökte man svar på frågan ”Kan man förutse vilka menyer som är populärast baserat på målgrupp och historik?” Kunden behövde veta hur många av respektive meny som skulle väljas för att kunna beställa rätt mängd råvaror hos sina leverantörer. Resultatet gav stora överraskningar och insikter samt en nöjd kund.
  
  Metod/teknik: Databearbetning - omvandla recept till maskindata, beteendeanalys, Python + Pandas + Scikit-learn, maskininlärning, A/B-testning (inom maskininlärningen)

• Nobina

  Data Scientist/Data Engineer

  2018 - 2018

  Nobina är en kollektivtrafikoperatör för buss i Norden. I ett projekt hos dem försökte vi räkna ut tiden till ankomst för en buss om man vet var den är. Arbete med stora mängder av geografisk data och maskininlärning i molnmiljö. https://soprasteriaanalytics.se/2019/01/16/at-the-stop-waiting-for-the-bus/
  
  Metod/teknik: Microsoft Azure, Python + Pandas + Scikit learn, Databricks, .Net/C#, SQL, DevOps, maskininlärning, A/B-testning (inom maskininlärningen), Git (GitHub)

• Säkerhetspolisen

  Data Scientist/Forskning/utredning/underrättelse

  2013 - 2018

  Micael arbetade här inom myndighetens verksamhetsområden kontraspionage, kontraterrorism och författningsskydd. I Sverige råder fri bevisföring vilket betyder att vad som helst kan användas som bevis. Micael arbetade med att analysera digitala bevis. Arbetet bestod av utredning och analys av stora mängder inhämtat digitalt material samt forskning och utveckling av processer och metoder. Arbetet utfördes ofta i tvärfunktionella grupper bestående av roller från hela myndigheten.
  
  Metod/teknik: Python, DevOps, CI/CD, analys av sociala nätverk, Databricks, beteendeanalys, textanalys, bildanalys, utredning, Data Lake/Mart, Git, noSQL, Graph- och dokumentdatabaser, SQL, Kafka, Telecom-data, visualisering/presentation

• Trygg Hansa

  GIS-analytiker/Data Scientist

  2012 - 2012

  Trygg Hansa, ett stort försäkringsbolag i norden, behöver kunna utvärdera risker som kommer från geografiskt närliggande fastigheter, exempelvis vid bedömning av brandrisk. Vi skapade ett kartverktyg åt kunden. Kundens försäkringsobjekt ritades ut på kartan så att risker kunde bedömas utifrån lokala företeelser.
  
  Metod/teknik: Python, GIS (ArcGIS), spatial analys

• Försvarsmakten

  GIS-analytiker/Data Engineer/DBA

  2011 - 2013

  Kartläggning av områden runtom i Sverige. Hantering av mätdata uppladdade i fält, uppbyggnad av databaser, skapande av dataflöden fram till färdig karta.
  - Enterprise Architect (databasmodellering)
  - Python
  - SQL
  - GIS
  - ArcGIS
  - Safe FME (ETL)
  - Databasadministration

• DHL

  GIS-analytiker/Data Scientist/Data Engineer

  2009 - 2011

  DHL är ett globalt transport- och logistikföretag. Uppdraget gick ut på att skapa algoritmer och metoder för att snabbt kunna optimera leveransrutter. Stora mängder paket anlände huvudnoderna på samma gång och skulle snabbt omfördelas på lastbilar och mindre fordon.
  
  Metod/teknik: Python, .Net/C#, SQL, GIS (ArcGIS), ruttplanering

Micaels kompetensområden

• Bransch

  Stat/kommun/Landsting, Aerospace, Forskning och utveckling (FoU), Point of Service (POS)., Säkerhet, Försäkring, Passagerartransport, Energi, Service/Tjänster, Transport/Spedition/Flyg, Försvar, Bank & Finans

• Kompetenser

  Databasadministration, Prestandaoptimering databaser, Datalager, Business Intelligence, Operativsystem och drivrutiner, Simulering, Drift av IT-system, Systemarkitektur - systemnivå, Införande och överlämning av IT-system, .NET Server, Test av IT-system, Utveckling/Genomförande av IT-system, Förstudie av IT-system, Office VBA, Systemering/Design/Krav av IT-system, Windowsapplikationer, mySQL, MS Visual Studio, Implementation av IT-system, MS .NET, Subversion, GIS, Power BI, Graphql, Azure, Produktionsinförande av IT-system, Postgresql, MongoDB, Databaskonstruktion, DBA, Beslutstöd- och BI-system, Matlab, SQLite, Jira, Git, Windows XP, ArcView, ArcGIS, Windows 7, Datawarehousing, SQL server, PC, C#, Pascal, Linux OS, SQL, Python, Maskininlärning / Machine Learning /AI, Geoanalys / GIS, Data Engineer, Data Science / Dataanalys, Cyber Security, Kryptering, Databaser allmänt, SQL Windows, Objektorienterade system, Webb- och Internetbaserade system, Nätverk och kommunikation, Dos, Linux, Windows 98, MS SQL-server, MS Office, Data Warehouse

• Roller

  Projektledning, Management, Test, Utveckling / UX / DevOps, Utbildning, Arkitektur

• Övrigt

  Verksamhetsarkitektur, GDPR, Informationssäkerhetsspecialist, SAFe, Anbudsförfarande, Engelska, Projektledning, Beteendevetenskap, Compliance, Omvärldsanalys, 3D-modellering, Mentorskap, Agila metoder allmänt, Projektering av IT-system, Säkerhetsarkitekturer, Datamodellering, Riskanalys IT-säkerhet, IT-säkerhet allmänt, Datasäkerhet/sårbarhetsanalys, Projektadministratör/assistent, Teknisk projektledning, Verksamhetsutveckling allmänt, Försäljning, Mentor, Ledarskap allmänt, Verksamhetsanalys, Verksamhetsmodellering, Sårbarhetsanalys/sårbarhetsscanning, Beställarstöd vid upphandling, Administrativ delprojektledning, Internet of Things, Val av utvecklings- och produktionsmiljö

Micaels anställningar

• Data Scientist / Data Engineer, Egenföretagare

  2021 -

• Data Scientist/Data Engineer/IT-säkerhetsarkitekt, KPMG

  2019 - 2021

• Data Scientist / Data Engineer, Sopra Steria

  2018 - 2019

• Data Scientist / Data Engineer, Säkerhetspolisen

  2013 - 2018

• Data Scientist / Data Engineer / Utvecklare, Metria AB

  2011 - 2013

• Data Scientist / Data Engineer / Utvecklare, Esri Sverige

  2008 - 2011

Micaels utbildningar

• Microsoft Professional Program for Data Science, Microsoft Azure

  2018 - 2018

• Teknologie Magister i Matematik (Scientific Computing), KTH

  1998 - 2007

• Filosofie Magister i Geovetenskap, Stockholms universitet

  1992 - 2007