Micael Starck
Data Scientist
Micael är en mångsidig och erfaren datavetare med bred erfarenhet inom många olika branscher och verksamheter. Hans styrka är att kartlägga och analysera data, där han arbetar för att få stora datamängder att bli sammanhängande och förståeliga.
Från sin långa erfarenhet och många uppdrag har han lärt sig hantera en uppsjö av olika digala format och datakällor. Dessutom behärskar han en mängd med verktyg och metoder samt även flera av de mer exotiska. Med denna kännedom och sin förmåga att förmedla insikter blir Micael självgående genom hela processen inhämtning, bearbetning och analys.
Micael har bland annat arbetat med beteendevetenskaplig analys i syfte för kartläggning av köpbeteende och kundinsikt, beslutsunderlag från dataströmmar med miljontals händelser per dag, IT-säkerhet i syfte att minimera risker för dataincidenter, maskininlärning inom busstrafik och matlagning med mera.
Områden
- Data Scientist
- Dataanalytiker
- Data Engineer
- IoT-analytiker
- GIS-anlytiker
- BI Analyst
- BI Developer
Om Micael
Micael är en person som är lätt att umgås med. Han är en driven, självgående och analytisk person som snabbt sätter sig in i problem och ser förslag på lösningar. Han har lätt att förstå behov och har en bra känsla för nästa logiska steg i processen. Han vill gärna leverera nyttiga resultat till mottagaren.Micaels CV
-
Dun & Bradstreet (Bisnode)
Data Engineer
2023 -
Kunden hämtar in stora mängder data som bearbetas och sätts samman till produkter som sedan distribueras (bl.a. kreditupplysningar och företagsinformation). Micael har förvaltat dessa flöden genom underhåll och nyutveckling. Han har även arbetat med IT-säkerhetsfrågor och anpassningar för säkrare system.
- ETL (Pentaho Data Integration)
- SQL
- Linux OS
- Bash
- IT-säkerhet
- Systemförvaltning -
Octopharma
BI Developer / Data Engineer / Utbildare
2023 -
Kunden är världens största blodplasmaproducent med en av sina fabriker placerade i Stockholm. Micael har hjälpt kunden med att implementera BI-system, datainventering och utbildning. Målet är att kunna monitorera och övervaka system och mekaniska flöden i produktionen.
- Power BI
- IoT
- Data Mart -
McDonalds / Food Folk
BI Developer / Data Engineer
2022 - 2023
McDonalds genererar stora mängder försäljningsdata. Arbetet har gått ut på att skapa olika rapporter till verksamheten för att följa upp daglig försäljning (i olika kanaler och tider, ex Drive Thru), kampanjer och deras inverkan på annan försäljning (kannibalism) samt annan KPI uppföljning. Olika datakällor har bearbetats i olika nivåer från rådatalager upp till Data Marts.
- Power BI
- Snowflake
- SQL
- Azure DevOps (Git)
- DBT Cloud (Data Build Tool)
- Data Vault
- Data Lake, Mart -
Sveriges Geologiska Undersökning (SGU)
Data Engineer
2021 - 2021
SGU har krav från EU att tillgängliggöra data. Processerna för detta har uppdaterats med felhantering och nya flöden för kvalitetssäkring.
- GIS (analys av geografisk data)
- SQL
- Python
- Maskininlärning
- PostgreSQL (med addon PostGIS)
- MSSQL -
Skatteverket
IT-säkerhetsarkitekt/Data Scientist
2020 - 2021
Micael har arbetat med att säkerställa skyddet av myndighetens information. Däribland uppsättning av loggningsnoder i nätverket (och hur denna information ska bearbetas), behörighetsmodellering för ett nytt sätt att tilldela och förvalta behörigheter samt verksamhetsprocesser kring bedömning av KRT (konfidentialitet, riktighet och tillgänglighet). Hur måste en organisation tänka och agera för att vara beredd, att arbeta proaktivt?
- IAM (Identity and Access Management, behörighetsmodellering)
- SIEM (Security Information and Event Management)
- SOC (Security Operations Center med Splunk som verktyg)
- Risk- och säkerhetsanalys
- Cyber Security
- Visualisering/presentation -
Svenskt län
Data Scientist/Data Engineer/utredning
2019 - 2020
Oegentligheter inom länstrafiken uppmärksammades av en så kallad "Whistleblower". Genom intervjuer kunde avvikande mönster i trafikdata identifieras vilket i sin tur kunde styrka grova oegentligheter. Arbetet bestod i att omsätta resultatet från intervjuerna till algoritmer som kunde köras mot trafikdata. Mycket spännande resultat som gav stora rubriker i länet.
- Intervjuer med whistleblowers
- Intern revision
- Python och Pandas
- SQL
- Git -
Kronofogdemyndigheten
Digital forensik/Data Scientist
2019 - 2021
Micael har arbetat med datainhämtning från fysiska enheter samt analys av den information som lagrats. Arbetet har ställt stora krav på förberedelse och mental stålsättning då utförandet i fält inte kunnat göras om. Analysen har även ställt krav på stor påhittighet och kännedom om mänskligt beteende.
- IT-Forensik (flera forensikverktyg)
- Linux/Windows/Mac
- Python/Bash/Powershell
- Cyber Security
- Visualisering/presentation -
Holmen Energi
Data Scientist/Data Engineer
2019 - 2019
Kunden är ägare av vattenkraftverk. Uppdraget gick ut på att prognostisera rätt tillfälle att sälja el baserat på elpris (efterfrågan) och tillgång till el (nederbörd/avsmältning). Ska vi sälja nu eller vänta till i vinter?
- Python + Pandas + Tensorflow + Keras
- Prognostisering av energiutbud
- Prognostisering av efterfrågan av el
- Visualisering/presentation -
KPMG Sverige
Data Scientist/Data Engineer
2019 - 2019
Uppdragsgivaren har ett stort behov av att generera rapporter från större mängder av data inom sina huvudområden revision, skatt och rådgivning. Micael har här skapat algoritmer i Python för bland annat skatte- och revisionsregler, bearbetat data och automatiserat rapportuttag och beslut.
- Python + Pandas
- Microsoft Power Bi Enterprise
- Microsoft Azure -
Sopra Steria - PoC
Data Scientist/Data Engineer
2018 - 2019
Analys av röster för att kunna utläsa känslor hos talaren. Spännande och givande projekt som gav stor insikt i ett relativt outforskat ämne.
https://soprasteriaanalytics.se/2019/02/08/using-cnn-for-speech-emotion-recognition-whats-wrong-with-it/
- Python + Pandas
- Online maskininlärningsplatform (https://peltarion.com/) -
Systembolaget
Data Scientist/Data Engineer
2018 - 2019
Framtagande av app som genom bildanalys av flaskor ska ge mottagaren information om innehållet. Utmaningen bestod i den stora mängden olika flaskor och utseenden.
- Bildanalys
- Python + Pandas + Keras + Tensorflow
- Machine Learning
- Git -
Linas matkasse
Data Scientist/Data Engineer
2018 - 2018
Kan man förutse vilka menyer som är populärast baserat på målgrupp och historik? Kunden behövde veta hur många av respektive meny som skulle väljas för att kunna beställa rätt mängd råvaror hos sina leverantörer. Resultatet gav stora överraskningar och en nöjd kund.
- Beteendeanalys
- Python + Pandas + Scikit-learn
- Machine Learning
- A/B-testning (inom maskininlärningen) -
Nobina (bussbolag)
Data Scientist/Data Engineer
2018 - 2018
Kan man med maskininlärning räkna ut tiden till ankomst om man vet var bussen är? Arbete med stora mängder av data och maskininlärning i molnmiljö.
https://soprasteriaanalytics.se/2019/01/16/at-the-stop-waiting-for-the-bus/
- Microsoft Azure
- Python + Pandas + Scikit learn
- .Net/C#
- DevOps
- Maskininlärning
- A/B-testning (inom maskininlärningen)
- Git (GitHub) -
Säkerhetspolisen
Data Scientist/Forskning/utredning/underrättelse
2013 - 2018
Beteendeanalys och kartläggning i underrättelsesyfte. Utredning av stora mängder inhämtat digitalt material. Forskning och utveckling av processer och metoder. Samarbete med andra myndigheter.
- Python
- DevOps
- CI/CD
- SNA
- Textanalys
- Bildanalys
- Utredning
- Data Lake
- Git (GitLab)
- noSQL – Graph- och dokumentdatabaser
- SQL
- Telecom-data
- Visualisering/presentation -
Trygg Hansa
GIS-analytiker/Data Scientist
2012 - 2012
GIS-analytiker/Data Scientist
För att kunna utvärdera risker som kommer från geografiskt närliggande fastigheter, exempelvis vid brand, skapades ett kartverktyg åt kunden. Kundens försäkringsobjekt ritades ut på kartan så att risker kunde bedömas utifrån lokala företeelser.
- Python
- GIS (ArcGIS)
- Spatial analys -
Försvarsmakten
GIS-analytiker/Data Engineer/DBA
2011 - 2013
Kartläggning av områden runtom i Sverige. Hantering av mätdata uppladdade i fält, uppbyggnad av databaser, skapande av dataflöden fram till färdig karta.
- Enterprise Architect (databasmodellering)
- Python
- SQL
- GIS
- ArcGIS
- Safe FME (ETL)
- Databasadministration -
DHL
GIS-analytiker/Data Scientist/Data Engineer
2009 - 2011
Uppdraget gick ut på att skapa metoder för att snabbt kunna optimera rutter för leveranser. Många paket anlände huvudnoderna på samma gång och skulle snabbt lastas på lastbilar och mindre fordon. Även på ett sådant sätt att specialleveranser kunde planeras in, som t.ex. tunga leveranser skulle hanteras i fordon med två personer.
- Python
- .Net/C#
- GIS
- ArcGIS
- Ruttplanering
Micaels kompetensområden
-
Databaser
Databaser allmänt, Datamodellering, Graphql -
IT-säkerhet
Riskanalys, IT-säkerhet allmänt, Säkerhetsarkitekturer, Informationssäkerhetsspecialist -
Operativsystem/plattformar
Linux, Windows 98, Windows XP, Windows 7 -
Verktyg & Middleware
MS Office, ArcGIS, Power BI -
Hårdvara
PC -
Branscherfarenhet
Försvar, Transport/Spedition/Flyg, Passagerartransport, Säkerhet -
Utvecklingsspråk
Python -
Utbildning
Matematik, Fil.mag -
Tillämpningar
GIS -
Roller
Omvärldsbevakare
Micaels anställningar
-
Data Scientist / Data Engineer, Egenföretagare
2021 -
-
Data Scientist/Data Engineer/IT-säkerhetsarkitekt, KPMG
2019 - 2021
-
Data Scientist / Data Engineer, Sopra Steria
2018 - 2019
-
Data Scientist / Data Engineer, Säkerhetspolisen
2013 - 2018
-
Data Scientist / Data Engineer / Utvecklare, Metria AB
2011 - 2013
-
Data Scientist / Data Engineer / Utvecklare, Esri Sverige
2008 - 2011
Micaels utbildningar
-
Microsoft Professional Program for Data Science, Microsoft Azure
2018 - 2018
-
Teknologie Magister i Matematik (Scientific Computing), KTH
1998 - 2007
-
Filosofie Magister i Geovetenskap, Stockholms universitet
1992 - 2007